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Dropshipping, Product Information Management

Consigue que tus conjuntos de datos sean lo más completos posible

Hoy os presentamos desde Doodat.io la tercera toma de nuestra serie: las seis maneras para gestionar la información de tus productos y ayudar a tus clientes en sus compras. Esta vez hablaremos de cómo conseguir que tus conjuntos de datos sean lo más completos posible para conseguir las conversiones deseadas.

Hoy en día, nueve de cada diez abandonos de carritos de compras son causados ​​por información de productos deficiente.

Más sorprendente aún: el 40% de las compras de moda son devueltas, y en electrónica, esta cifra es del 15%. Con un coste de retorno promedio por paquete de $20, las ganancias están disminuyendo.

Los compradores devuelven artículos porque no cumplen con sus expectativas. Algunos incluso anticipan la posible decepción y ordenan dos o más variaciones del producto, porque simplemente no se sienten totalmente confiados con su decisión.

Existe una poderosa forma de minimizar las devoluciones: respondiendo a todas las preguntas que los compradores puedan tener (incluso antes de que las tengan). Cuanto más completa sea la información de tu producto, más probable será que los compradores elijan con inteligencia (de manera que no tengan que devolver los productos).

Los estudios demuestran que las páginas completas de productos se desempeñan mejor. Y es que los compradores quieren tanta información sobre un producto dado como sea posible. Los elementos principales que ayudan a los compradores a decidir si un producto es adecuado para ellos son:

• Imágenes de buena calidad.
• Ver un producto seleccionado en el color de elección.
• Ver un producto en un modelo / en uso / en un ambiente de habitación
• Vistas alternativas
• Una función de zoom
• Calificaciones / reviews de gente que ya ha comprado el producto
• Productos similares

Detallamos a continuación los puntos de acción esenciales para obtener datos más completos del producto:

• Identificar qué descripciones son necesarias para cada categoría (peso, tamaño, forma, color, material, etc.).
• Definir una persona o equipo que sea responsable de la calidad de los datos de este registro maestro.
• Utilizar una herramienta PIM que pueda manejar diferentes fuentes de datos y formatos, para que pueda extraer la mejor información de tu sistema (por ejemplo, de los conjuntos de datos existentes y los estándares de la industria).
• Automatizar tus procesos de calidad de datos.

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